Knowledge from data: dai dati all'informazione
Questo e' il nostro mestiere e quello che tutti noi in Quantide abbiamo sempre fatto a partire
dal nostro percorso accademico e proseguendo nel nostro cammino professionale.
Applicare i metodi quantitativi e la statistica in particolare, alla misurazione di processi aziendali: prevedere i flussi di
vendita di un prodotto o stimare al probabilita' di abbandono del cliente sono esempi di applicazione di
una solida base di conoscenze matematico statistiche che noi mettiamo a disposizione dei nostri clienti.
Siamo infatti in grado di coprire tutto il processo che partendo dai dati e passando attraverso i database e
i motori di calcolo approda all'informazione.
Risk modeling
Siamo in grado di sviluppare sofisticati modelli (AMA) per il calcolo del capitale a rischio sia in
ambito bancario che attuariale in accordo con i requisti di Basel II e Solvency II.
La nostra esperienza e confronto su questo tema con i maggiori istituti bancari italiani ci
ha permesso di acquisire una visione strutturata ed esaustiva dell'argomento.
In particolare ci proponiamo come partner per lo sviluppo di motori di calcolo basati sui seguenti componenti:
- Analisi distribuzioni di perdita (Loss Distribution Approach)
- Metodi di stima classici e robusti per i parametri delle distribuzionidi severita'
- Calcolo della perdita attesa e inattesa mediante l’utilizzo della teoria EVT (extreme value theory)
- Sviluppo metodi per il posizionamento ottimale della soglia EVT per dati a code pesanti
- Analisi dei trend relativi alle frequenze
- Back e Forward testing dei modelli
- Sviluppo funzioni copula per includere nel calcolo del requisito patrimoniale anche la correlazione fra diversi Event Type
Misurazione processi aziendali
Sia in ambito manifatturiero che transazionale la misurazione dei processi di business sta diventando una prassi consolidata:
- Essere in grado di visualizare la percentuale di scarti nel tempo, per unita' di prodotto e per linea di produzione
- Calcolare il tempo di attesa medio e massimo di risposta ad una richiesta di un cliente
Proponiamo quindi una prassi consolidata che, in modo rapido ed efficente e nel completo rispetto delle
esigenze del cliente, permette di misurare e visualizzare i processi aziendali mediante gli strumenti
classici della statistica descrittiva e dell'analisi grafica
Modelli statistici
Comprendere, prevedere ed ottimizzare un processo di business:
- Previsione flussi vendite
- Previsione clienti a rischio di abbandono (Churning)
- Disegno e analisi di esperimenti industriali (DOE)
Sono solo alcuni casi di applicazione della statistica inferenziale al mondo reale.
L'approcio di Quantide alla modellistica applicata consiste di una serie di dieci step semplici ed efficaci:
- Analisi del caso di studio reale con il cliente
- Definizione e condivisione dell'obiettivo dell'analisi
- Presa in carico dei dati di processo
- Cleaning ed organizzazione della base dati
- Sviluppo di analisi descrittive al fine di fotografare il processo
- Condivisone con il cliente ed eventuale ridefinizione dell'obiettivo di progetto
- Sviluppo di un modello statistico ad elevato valore predittivo e/o esplicativo
- Interpretazione e condivisione dei risultati del modello
- Sviluppo reportistica
- Condivisione finale dei risultati
Automazione reportistica
Dai dati alla reportistica:
- Aggiornamento statistiche inerenti i flussi di processo
- Esame dati spesa e ricavo disaggregati per trimenstre e categoria
- Reportistica per il management
I dati cambiano ma le analisi sono sempre le stesse. Lavori lunghi e ripetitivi che richiedono
scarso apporto intellettuale ma tanta routine
Proponiamo quindi un sistema, basato su strumenti professionali di analisi e reportistica che, partendo da
una base dati coinsolidata, genera reportistica quantitativa in maniera automatizzata
All'utente rimane solo la parte di commento ad alto valore aggiunto