La qualita' della formazione in azienda non si misura in base al numero di argomenti presenti nel programma ma in base a cio' che gli studenti apprendono.
Seguendo questa filosofia Quantide offre programmi di formazione modulari e distributi nel tempo dove almeno un terzo delle ore di aula sono dedicate all'analisi di casi di studio reale.
Gli studenti sono sempre invitati a portare in aula i loro dati ed i loro progetti aziendali in modo da favorire l'integrazione fra la formazione e la pratica.
Al termine della formazione Quantide propone un programma di supporto continuo in cui gli studenti sviluppano i loro progetti di analisi in autonomia e si avvalgono, a scadenza regolare, del supporto di Quantide per superare eventuali difficolta'. Questa fase permette aumentare con poco sforzo l'efficacia dei programmmi di formazione.
La maggior parte dei corsi sono organizzati presso le aziende e pongono l'attenzione sulle specifiche esigenze di quella realta' aziendale.
Durante il corso dell'anno sono organizzati corsi di carattere generale volti a chiunque abbia interesse ad approfondire l'argomento in questione.
Quantide offre un programma di formazione, relativo ai metodi di statistica descrittiva ed inferenziale piu' utilizzati in ambito industriale.
Il corso prevede il giusto compromesso di metodologia statistica ed analisi di casi di studio reali. Il tempo dedicato alle esercitazioni su casi di studio reali ammonta a circa un terzo del tempo complessivo. Gli studenti sono invitati a presentare in aula casi di studio inerenti il proprio ambito di lavoro.
Durante il corso verra' impiegato il software
Minitab.
Il programma e' basato su nove moduli formativi.
I moduli vengono aggregati in base alla propedeuticita' e al fine di modellare il percorso formativo sulle specifiche esigenze aziendali.
Per informazioni sui corsi per il 2010 scrivi a training@quantide.com.
Prossimo corso pubblico programmato:
19-20 Novembre 2009
Roma EUR
Il corso rappresenta un'introduzione all'utilizzo del linguaggio R. Particolare attenzione e' rivolta alla costruzione ed alla personalizzazione dei grafici
Il corso si rivolge a chi si avvicina per la prima volta al linguaggio R e a chi, pur esserndo gia' un utilizzatore di R, sente la necessita' di acquisire una visione piu' strutturata e approfondita del linguaggio.
Il programma:
Per ulteriori informazioni contattare:
training.roma@quantide.com
Per informazioni su corsi in altre citta':
training@quantide.com
I corsi possono essere tenuti presso il nostro centro didattico a Milano o presso il cliente.
Presto Quantide sara' presente anche con un centro didattico anche a Roma.
In questa sezione si vuole fornire alcune dispense create da Quantide. Questi documenti sono stati creati al fine di facilitare alcuni processi di analisi dei dati che utilizzano R come strumento per l'indagine statistica.
Come prima dispensa, e' riportata una introdurre agli Scatterplot, o diagrammi di dispersione, in quanto risulta essere uno tra gli strumenti piu' semplici e potenti per l'anlisi dei dati.
Attraverso l'utilizzo degli scatterplot, e' possibile ottenere una visione d'insieme chiara e immediata dei dati.
R permette di customizzare gli scatterplot, di disaggregare la variabile in fattori sia in piu' grafici affiancati che all'interno dello stesso device.
R permette quindi di ottenere, tramite le opzioni proprie della funzione e tramite funzioni di basso livello, un grafico estremamente potente e completamente personalizzabile.
Questo report analizza il calcolo della potenza e della dimensione del campione per alcuni test statistici: Z-test, One sample t-test, Two sample paired t-test, Two sample unpaired t-test, One-Way ANOVA, DOE 2k.
Lo scopo di questo lavoro e' quello di esplicitare le formule utilizzate dal alcuni software commerciale, in quanto molti diquesti software contengono gli strumenti per calcolare la potenza statistica e la dimensione campionaria necessaria per i test t-tests, One-way ANOVA e DOE 2k , ma le rispettive formule utilizzate sono documentate in modo incompleto o non sono state per niente documentate.
In questo report sono state riportate le formule analitiche utilizzate per tali calcoli. Sono inoltre presenti e documentati gli script R in grado di calcolare la potenza statistica di questi test e di altri piu' complessi, data una serie di parametri in input.
Tutte le principali informazioni relative a R, sono presenti in www.r-project.org, tra cui packages, manuali, FAQ, informazioni per sviluppatori, news e tanto altro.
L'articolo Introduction to R (pdf) di Bill Venables, David Smith e R Core team, fornisce una introduzione al linguaggio R ornisce inoltre gli elementi per utilizzare R per la realizzazione delle piu' comuni analisi di statistica e dei relativi grafici.
Uno dei primi passi per coloro che utilizzano R, e' quello di caricare i dati. Viene incontro l'articolo R Data Export/Import (pdf) che fornisce dettagliate istruzioni.
Sono segnalati ora due documenti che cercano di riassumere le principali tecniche di programmazione con R. Il testo R Fundamentals and Programming Techniques di Thomas Lumley (Department of Biostatistics, University of Washington) fornisce una eccellente introduzione a R. Lo stesso autore mette a disposizione per il download numerosi datasets e esempi di analisi.
E' raccomandata la lettura di Modern Applied Statistics with S (Fourth Edition). Mentre una lista di libri che trattano R, e' disponibile qui.
Anche The New York Times parla di R:Data Analysts Captivated by R's Power e
R You Ready for R?, NY Times Jan 2009